Malama Health recibe una subvención SBIR de vía rápida de 2.4 millones de dólares de los NIH para prevenir la diabetes tipo 2 en mujeres posparto
Reunión de equipo fuera de la oficina de Malama (julio de 2025)
SAN FRANCISCO — Malama Health, una empresa privada de tecnología de la salud con sede en San Francisco enfocada en mejorar los resultados de la salud materna, anunció que los Institutos Nacionales de Salud (NIH) otorgaron la parte de la Fase I ($314,000 USD) de su subvención de Investigación de Innovación para Pequeñas Empresas (SBIR) Fast Track Fase I/II ($2.4 millones USD en total). El objetivo de la subvención es reducir la progresión a diabetes tipo 2 (DT2) en mujeres que experimentaron diabetes mellitus gestacional (DMG) durante el embarazo.
El proyecto desarrollará un algoritmo novedoso de estratificación de riesgos que integre datos de salud biológicos, clínicos y sociales para identificar qué mujeres tienen un mayor riesgo de desarrollar DT2, una afección que afecta hasta al 70 % de las mujeres con DMG previa en un plazo de 20 años. Luego, Malama implementará un programa personalizado de prevención de la diabetes posparto impulsado por IA, adaptado a los niveles de riesgo individuales, que integra asesoramiento digital, gestión de atención integral y una entrega habilitada por tecnología del plan de estudios PreventT2 de los CDC adaptado específicamente para el posparto.
En la sección de la Fase I de la subvención, que se completará en el primer trimestre de 2026, Malama Health ampliará su conjunto de datos existente de más de 40,000 usuarios para garantizar una mayor representación en los grupos de alto riesgo de diabetes gestacional. Luego, el equipo desarrollará y validará un algoritmo de riesgo para estratificar a las personas en el posparto según sus factores de riesgo clínicos, biométricos y sociales para la DT2. Orlando Li, director de tecnología de Malama Health y coinvestigador del estudio, señaló que “los algoritmos de Malama combinan datos estructurados como los niveles de glucosa, el peso y los valores de la presión arterial con información no estructurada como imágenes de comidas y datos de riesgo estructural, lo que nos permite crear intervenciones precisas y personalizadas que pueden mejorar los resultados a largo plazo”.
En la Fase II, que se completará a mediados de 2028, Malama lanzará y perfeccionará un programa digital personalizado de prevención de la diabetes que ofrecerá planes de atención personalizados a los usuarios en función de su nivel de riesgo. El programa se integrará con los flujos de trabajo clínicos en los Centros de Salud Calificados Federalmente (FQHC) y contará con el apoyo de asesores de salud, trabajadores de salud comunitarios y especialistas en medicina materno-fetal. Los resultados incluirán el compromiso, la mejora en las tendencias de glucosa y la reducción de la incidencia de DT2 dentro del primer año de posparto. La directora ejecutiva de Malama Health e investigadora principal de la subvención, Mika Eddy, quien anteriormente tuvo diabetes gestacional, destacó que “el período del embarazo es una ventana de oportunidad de oro para mejorar la salud no solo de la madre, sino también del bebé, y de los bebés del bebé, lo que ofrece una oportunidad única para cambiar y mejorar fundamentalmente la salud a lo largo de las generaciones. Aunque los programas de prevención de la diabetes no son nuevos, este será el primero adaptado al período posparto, que integrará la experiencia vivida del parto y las barreras que enfrentan muchas mujeres, especialmente aquellas con seguro de Medicaid, al acceder a la atención médica. Nos entusiasma aprovechar los conocimientos de decenas de miles de usuarias que han utilizado la aplicación de Malama durante el embarazo y ofrecer una atención que mejore drásticamente los resultados de salud”.
Visite http://www.heymalama.com para obtener más información sobre la plataforma de Malama y los servicios enfocados en Medicaid para el bienestar materno y la prevención de enfermedades crónicas.
La investigación descrita en esta publicación contó con el apoyo del Instituto Nacional de Salud de las Minorías y Disparidades de la Salud de los Institutos Nacionales de Salud bajo el número de subvención R44MD021154. El contenido es responsabilidad exclusiva de los autores y no representa necesariamente las opiniones oficiales de los Institutos Nacionales de Salud.
